Tipi di manutenzione industriale e ruolo di IIoT
Per la manutenzione industriale, la soluzione migliore è quella di prevenire i potenziali problemi ed evitare che si verifichino. Rimane da chiedersi quali strategie di manutenzione esistono e in che modo IIoT può essere applicato ai vari scenari.
In breve
- Mettere in atto la strategia di manutenzione più adatta a ogni caso non è facile, anche se la sfida principale non è tanto la mancanza di tecnologia quanto la difficoltà di interpretare e agire su grandi volumi di dati.
- Dato che le attività quotidiane occupano la maggior parte del loro tempo, i team tecnici non hanno spesso la possibilità di analizzare i dati in entrata e predisporre adeguati piani di intervento.
- Le tecnologie IIoT e AI semplificano questo processo fornendo dashboard e servizi di uso intuitivo che facilitano la comprensione dei dati provenienti dai dispositivi intelligenti.
- Queste soluzioni accelerano la transizione dalla manutenzione correttiva a quella predittiva, consentendo alle aziende di anticipare e prevenire i guasti in modo più efficace.
- L'implementazione di un sistema di manutenzione predittiva richiede in genere un approccio graduale, a partire dall'integrazione di soluzioni IIoT nelle strategie di manutenzione esistenti.
Criticità delle apparecchiature industriali
Le apparecchiature industriali hanno livelli di criticità differenti, determinati dalla loro importanza per il processo di produzione. Generalmente, le apparecchiature sono suddivise in tre livelli di criticità: A, B e C.
Il livello di criticità determina il grado di attenzione richiesto al team di manutenzione per prevenire interruzioni del processo.
- Il livello di criticità A accomuna le apparecchiature essenziali per la continuità della produzione e la qualità del prodotto. Il guasto di un'apparecchiatura appartenente a questa categoria comporta quasi inevitabilmente l'arresto della linea di produzione.
- Il livello di criticità B denota le apparecchiature il cui malfunzionamento può avere un impatto sull'efficienza di produzione senza però causare un arresto completo. Spesso è possibile mantenere l'impianto in funzione implementando soluzioni temporanee che consentano di attendere i fermi di manutenzione programmati per procedere alle necessarie riparazioni.
- Il livello di criticità C si applica alle apparecchiature il cui guasto non influisce sulla produzione. Le riparazioni possono essere rinviate, anche se il dispositivo funziona in modo impreciso o non funziona affatto.
La classificazione della criticità è importante perché influisce sul tipo di manutenzione necessario. La manutenzione correttiva programmata, ad esempio, è generalmente associata alle apparecchiature di livello C, dato che il loro guasto non interrompe immediatamente la produzione. Al contrario, i livelli A e B spesso richiedono strategie di manutenzione preventiva o predittiva per evitare tempi di fermo non programmati e garantire l'affidabilità operativa.
Che cos'è la manutenzione correttiva?
La manutenzione correttiva è un'attività quotidiana in qualsiasi impianto industriale. Questo tipo di manutenzione è utile quando un dispositivo si guasta durante il funzionamento. I tipi di manutenzione correttiva sono generalmente due, quella programmata e quella non programmata.
La manutenzione correttiva non programmata viene messa in atto quando un dispositivo con un elevato livello di criticità si guasta ed è necessario intervenire il prima possibile per rimettere in funzione il processo. In questi casi, ogni minuto di arresto dell'impianto e di interruzione della produzione comporta importanti perdite economiche. In alcuni casi, è possibile che si perdano anche materie prime e prodotti finiti.
La manutenzione correttiva programmata è quella che serve a riparare un dispositivo o un'apparecchiatura con un basso livello di criticità, il cui guasto non ha alcuna ripercussione sulla produzione. In questo caso è possibile pianificarne la manutenzione - ma anche questa potrebbe non essere la soluzione migliore.
Come associare IIoT alla manutenzione correttiva?
Quando un'apparecchiatura si guasta, è importante ripristinarne la funzionalità al più presto. Permettendo di accedere immediatamente a informazioni e strumenti essenziali, le soluzioni IIoT possono accelerare notevolmente il processo di manutenzione correttiva.
Ad esempio, la combinazione tra un dispositivo portatile intelligente come Field Xpert e un servizio IIoT come Netilion Library consente di accedere rapidamente alla documentazione delle apparecchiature e ai file dei dispositivi. Questa integrazione supporta l'efficienza di risoluzione dei problemi e di configurazione dei dispositivi tramite un'interfaccia utente intuitiva.
Inoltre, la transizione al monitoraggio delle condizioni online con Netilion Health può aiutare a prevenire guasti simili in futuro. Sfruttando le informazioni predittive, gli impianti possono ridurre i tempi di inattività non pianificati e migliorare l'affidabilità complessiva.
Che cos'è la manutenzione preventiva?
Con manutenzione preventiva si intende l'insieme di azioni volte a ridurre la probabilità di guasti imprevisti e a mantenere sempre le apparecchiature in condizioni operative ottimali. Questo approccio si concentra sul mantenimento dell'affidabilità e sull'estensione della vita di servizio degli asset industriali.
La manutenzione preventiva può essere programmata in base a diversi criteri:
- Criterio basato sul tempo: le attività di manutenzione vengono eseguite a intervalli regolari - ad es. pulizia o sostituzione dei componenti ogni due mesi.
- Criterio basato sull'utilizzo: le attività vengono programmate in base al tempo di funzionamento delle apparecchiature - ad es. cambio dell'olio dopo 2.000 movimenti.
- Criterio basato sulla produzione: la manutenzione viene eseguita al raggiungimento di una certa quantità di produzione, ad es. pulizia e sostituzione dei componenti dopo la produzione di 5.000 prodotti.
Negli ambienti industriali, la manutenzione preventiva è molto diffusa perché minimizza i tempi di fermo non pianificati e migliora l'efficienza complessiva delle apparecchiature.
Come associare IIoT alla manutenzione preventiva?
Le soluzioni IIoT possono svolgere un ruolo chiave nell'ottimizzazione delle attività di manutenzione preventiva. Una panoramica completa dell'impianto e delle apparecchiature installate è indispensabile per decidere quali componenti necessitano di sostituzione o manutenzione.
Strumenti come i tablet industriali Field Xpert, combinati a servizi IIoT, consentono di accedere facilmente ai dati dei dispositivi e alla documentazione di manutenzione. Netilion Analytics permette di avere una chiara immagine dell'impianto, a supporto di una pianificazione strategica delle attività di manutenzione preventiva. Inoltre, Netilion Health fornisce dati storici e attuali sulle condizioni dei dispositivi connessi, permettendo ai team di manutenzione di valutare lo stato delle apparecchiature e di assegnare le priorità nel modo più adeguato.
Che cos'è la manutenzione predittiva?
La manutenzione predittiva è una strategia avanzata che si basa sul monitoraggio continuo o frequente delle apparecchiature per valutarne le condizioni e i cambiamenti nel tempo. Analizzando i dati storici e quelli in tempo reale, è possibile anticipare i possibili guasti e adottare le necessarie misure correttive prima che si verifichino interruzioni.
Questo approccio comporta spesso un monitoraggio costante dei grandi macchinari con tecniche quali l'analisi della forma di deflessione operativa (ODS) dello spettro. Questi metodi consentono l'identificazione precoce di anomalie che potrebbero portare a guasti delle apparecchiature.
Nell'automazione dei processi, la manutenzione predittiva dipende dalla raccolta e dall'interpretazione dei dati provenienti dai dispositivi intelligenti. I moderni servizi IIoT forniscono strumenti efficienti e intelligenti per analizzare queste informazioni, consentendo ai team di manutenzione di assumere decisioni basate sui dati che minimizzano i tempi di fermo e ottimizzano le prestazioni degli asset.
Una delle principali sfide per l'implementazione della manutenzione predittiva è l'acquisizione dei dati. Una parte significativa dei dispositivi industriali si basa ancora su segnali analogici da 4–20 mA e questo limita la capacità di acquisire informazioni diagnostiche dettagliate.
Tuttavia, i recenti progressi tecnologici hanno aperto la strada a nuove possibilità di integrazione dei dati. Soluzioni come i dispositivi WirelessHART e quelli abilitati Bluetooth® consentono di trasmettere i dati - prima ai sistemi edge e poi alle piattaforme cloud - in maniera efficiente. Queste innovazioni semplificano l'accesso ai dati critici dei dispositivi, consentendo di realizzare analisi avanzate e ottenere informazioni predittive
Come associare IIoT alla manutenzione predittiva?
I servizi IIoT sono fondamentali per un'efficace implementazione della manutenzione predittiva. Prima di intraprendere qualsiasi azione di manutenzione, è fondamentale convalidare i dati e basare tutte le decisioni sulle informazioni fornite dalle piattaforme IIoT.
I moderni ecosistemi IIoT, come Netilion, semplificano l'interpretazione dei complessi flussi di dati provenienti dai dispositivi da campo. Queste piattaforme presentano le informazioni in un formato accessibile, eliminando la necessità di disporre di competenze specialistiche per analizzare i dati. La facilità d'uso è proprio uno dei principali vantaggi dei servizi IIoT perché trasformano i dati grezzi in informazioni fruibili, consentendo ai team di manutenzione di assumere decisioni informate in modo rapido e sicuro.
Sintesi
IIoT supporta la manutenzione correttiva, preventiva e predittiva fornendo un accesso in tempo quasi reale ai dati dei dispositivi, alla documentazione e alle informazioni sulle loro condizioni. Rende più rapida la risoluzione dei problemi nei casi di manutenzione correttiva, migliora la pianificazione delle attività di manutenzione preventiva assicurando la visibilità a livello di impianto e semplifica la manutenzione predittiva con operazioni continue di monitoraggio e interpretazione dei dati. Queste funzionalità riducono i tempi di fermo, ottimizzano le prestazioni degli asset e migliorano l'affidabilità operativa nel suo complesso.
