Types de maintenance industrielle et rôle de l'IIoT
Le scénario optimal pour la maintenance industrielle est celui dans lequel les problèmes potentiels sont évités avant qu'ils ne surviennent. Une question demeure : quels sont les types de stratégie de maintenance possibles et comment l'IIoT peut-il être appliqué dans chaque cas de figure ?
En bref
- Le scénario de maintenance idéal du zéro problème est difficile à réaliser. Et ce, même si le défi principal n'est pas toujours le manque de technologie, mais la complexité de l'interprétation et de l'action sur de grands volumes de données.
- Les équipes techniques manquent souvent de temps pour analyser les données entrantes et établir des plans réalisables. En effet, la majeure partie de leur emploi du temps est dédiée aux tâches quotidiennes.
- Les technologies IIoT et AI simplifient ce processus en fournissant des tableaux de bord et des services intuitifs qui facilitent la compréhension des données fournies par les appareils intelligents.
- Ces solutions accélèrent le passage de la maintenance corrective à la maintenance prédictive, permettant aux entreprises d'anticiper et de prévenir plus efficacement les défaillances.
- La mise en œuvre de la maintenance prédictive nécessite généralement une approche progressive commençant par l'intégration de l'IIoT dans les stratégies de maintenance déjà en place.
Criticité des équipements industriels
Les équipements industriels présentent différents niveaux de criticité qui définissent leur importance pour le processus de production. Généralement, les équipements sont répartis en trois catégories : les niveaux de criticité A, B et C.
Le niveau de criticité détermine le degré d'attention requis par l'équipe de maintenance pour éviter les interruptions des process.
- Le niveau de criticité A se réfère aux équipements essentiels pour assurer la continuité de la production et à la qualité des produits. Une défaillance dans cette catégorie entraîne presque inévitablement des arrêts de ligne de production.
- Le niveau de criticité B comprend des équipements dont les dysfonctionnements peuvent avoir un impact sur l'efficacité de la production, sans toutefois provoquer un arrêt complet. Des solutions temporaires peuvent souvent être mises en œuvre pour poursuivre le fonctionnement jusqu'à ce qu'un arrêt programmé permette d'effectuer les réparations appropriées.
- Le niveau de criticité C s'applique aux équipements dont la défaillance n'affecte pas la production. Les réparations peuvent être différées même si l'appareil ne fonctionne pas avec précision ou tombe en panne.
La classification de la criticité est importante car elle a un impact sur le type de maintenance nécessaire. La maintenance corrective planifiée, par exemple, est généralement associée à des équipements de niveau C, puisque leur défaillance ne perturbe pas immédiatement la production. À l'inverse, les niveaux A et B nécessitent souvent des stratégies de maintenance préventive ou prédictive pour éviter les temps d'arrêt imprévus et assurer la fiabilité de fonctionnement.
Qu'est-ce que la maintenance corrective ?
La maintenance corrective est une pratique quotidienne généralisée dans tous les secteurs industriels. Ce type de maintenance aide en cas de défaillance d'un appareil pendant le fonctionnement. Généralement, on distingue la maintenance corrective planifiée de celle qui n'était pas prévue.
La maintenance corrective non planifiée est mise en œuvre lorsqu'un appareil présentant une criticité de haut niveau tombe en panne et doit être réparé pour que le process puisse reprendre. Il est alors probable que l'équipement soit à l'arrêt et que chaque minute d'interruption de la production provoque une perte financière. Dans certains cas, des pertes de matières premières et de produits finaux sont également possibles.
La maintenance corrective planifiée a lieu lorsqu'un appareil ou un équipement à faible niveau de criticité tombe en panne sans impacter la production. Dans ce cas, il est possible de programmer sa maintenance. Toutefois, même ce type de maintenance peut ne pas être la meilleure solution.
Comment utiliser l'IIoT dans le cadre de la maintenance corrective ?
Lorsque l'équipement tombe en panne, il est essentiel de rétablir son fonctionnement au plus vite. Les solutions IIoT peuvent accélérer considérablement le processus de maintenance corrective en offrant un accès immédiat aux informations et outils essentiels.
La combinaison d'un terminal portable intelligent tel que Field Xpert avec un service IIoT tel que Netilion Library, par exemple, offre la possibilité d'accéder rapidement à la documentation des équipements et aux fichiers des appareils. Cette intégration permet d'assurer un dépannage efficace et de configurer les appareils au moyen d'une interface utilisateur intuitive.
En outre, le passage à la surveillance d'état en ligne avec Netilion Health peut aider à prévenir des défaillances similaires à l'avenir. En tirant parti des informations prédictives, il est possible de réduire les temps d'arrêt imprévus des installations et d'améliorer le niveau de fiabilité globale.
>Qu'est-ce que la maintenance préventive ?
La maintenance préventive désigne des opérations conçues pour réduire le risque de défaillances imprévues de l'équipement en veillant à ce que les appareils restent dans un état de fonctionnement optimal. Cette approche vise en premier lieu à préserver la fiabilité et à prolonger la durée de vie des équipements industriels.
La maintenance préventive peut être planifiée sur la base de différents critères :
- En fonction du temps : les opérations de maintenance sont réalisées à des intervalles réguliers, comme le nettoyage ou le remplacement de composants tous les deux mois.
- En fonction de l'utilisation : des interventions sont déclenchées sur la base de l'utilisation de l'équipement, par exemple une vidange l'huile après 2 000 mouvements.
- En fonction de la production : la maintenance est effectuée sur la base d'une valeur de production définie, par exemple un nettoyage et un remplacement de pièces après la fabrication de 5 000 produits.
Dans les environnements industriels, la maintenance préventive est largement mise en œuvre pour réduire les temps d'arrêt imprévus et améliorer l'efficacité globale de l'équipement.
Comment utiliser l'IIoT dans le cadre de la maintenance préventive ?
Les solutions IIoT peuvent jouer un rôle clé dans l'optimisation des activités de maintenance préventive. Une vision d'ensemble complète de l'installation et de l'équipement qui y est installé est essentielle pour planifier le remplacement ou l'entretien des composants qui le requièrent.
Combinés à des services IIoT, les outils tels que les tablettes industrielles Field Xpert offrent un accès efficace aux données des appareils et à la documentation de maintenance. Netilion Analytics procure une vision claire de l'installation, facilitant ainsi la planification stratégique pour les opérations de maintenance préventive. En outre, Netilion Health fournit des données actuelles et historiques sur l'état des appareils connectés. Les équipes de maintenance peuvent ainsi évaluer l'état de l'équipement et hiérarchiser efficacement les opérations.
Qu'est-ce que la maintenance prédictive ?
La maintenance prédictive est une stratégie sophistiquée qui repose sur une surveillance continue ou fréquente des équipements pour évaluer leur état et détecter les changements dans le temps. En analysant les données en temps réel et historiques, il devient possible d'anticiper les défaillances potentielles et de prendre des mesures correctives avant l'apparition de perturbations.
Cette approche s'accompagne souvent d'une surveillance permanente des grandes machines à l'aide de techniques telles que l'analyse de déformée opérationnelle (ODS). Ces méthodes permettent d'identifier en amont les anomalies susceptibles d'entraîner une défaillance de l'équipement.
Dans l'automatisation des process, la maintenance prédictive dépend de la collecte et de l'interprétation des données provenant des appareils intelligents. Les services IIoT modernes fournissent des outils efficaces et intelligents pour analyser ces informations. Sur la base de ces données, les équipes de maintenance peuvent ainsi prendre des décisions qui réduisent les temps d'arrêt et optimisent les performances des équipements.
L'acquisition de données constitue l'un des principaux défis à relever pour mettre en œuvre la maintenance prédictive. Une part importante des appareils industriels repose encore sur des signaux analogiques 4–20 mA, ce qui limite les possibilités d'acquisition d'informations de diagnostic détaillées.
Mais grâce aux progrès technologiques récents, il existe désormais de nouveaux moyens d'intégrer parfaitement les données. Des solutions telles que les appareils compatibles WirelessHART et Bluetooth® fournissent des méthodes efficaces pour transmettre les données aux dispositifs périphériques de terrain, puis aux plates-formes de cloud. Ces innovations simplifient l'accès aux informations critiques des appareils, permettant ainsi de combiner analyses poussées et informations prédictives
Comment utiliser l'IIoT dans le cadre de la maintenance prédictive ?
Les services IIoT sont essentiels pour la mise en œuvre efficace de la maintenance prédictive. Avant d'initier toute opération de maintenance, il est primordial de valider les données et de fonder toutes les décisions de planification sur des informations fournies par des plates-formes IIoT.
Les écosystèmes IIoT modernes, tels que Netilion, simplifient l'interprétation des flux de données complexes provenant des appareils de terrain. Ces plates-formes présentent les informations dans un format accessible. Des compétences spécifiques en analyse de données ne sont donc plus nécessaires. Cette facilité d'utilisation est l'un des principaux avantages des services IIoT : ils transforment les données brutes en informations exploitables, permettant ainsi aux équipes de maintenance de prendre des décisions éclairées rapidement et avec assurance.
Résumé
L'IIoT contribue à la maintenance corrective, préventive et prédictive en permettant d'accéder quasiment en temps réel aux données, à la documentation et aux informations d'état des appareils. Il permet un dépannage plus rapide pendant la maintenance corrective, améliore la planification des opérations préventives grâce à une vision d'ensemble de l'installation, et simplifie la maintenance prédictive grâce à la surveillance continue et l'interprétation des données. Ces possibilités réduisent les temps d'arrêt, optimisent les performances des équipements et renforcent la fiabilité de fonctionnement globale.
